۰۱ تیرماه ۱۳،
به گزارش ایسنا، این الگوریتم با استفاده از تکنیک‌هایی که توسط سیستم‌های بصری رایانه‌یی به کار می‌روند، عمل می‌کند.
الگویتم ارائه شده اول از شناسایی استاندارد چهره برای تشخیص سر سوژه آزمایش از مابقی اعضای بدن وی استفاده می‌کند.
سپس به طور تصادفی ۵۰۰ تا هزار نقطه مجزا را در اطراف دهان و بینی گزینش و حرکات آنها را فریم به فریم رهگیری می‌کند. در مرحله بعد، الگوریتم هر حرکت فریم به فریمی که فرکانس موقتی آن خارج از طیف ضربان نرمال قلب (تقریبا ۰٫۵ تا ۵ هرتز یا ۳۰ تا ۳۰۰ چرخه در دقیقه) قرار می‌گیرد، را فیلتر می‌کند.
این سیستم اندازه‌گیری پالس مبتنی بر ویدئو می‌تواند برای نظارت بر نوزادان تازه متولد شده یا کهنسالان که پوست حساس‌شان ممکن است با برچسب‌های اکوکاردیوگرام آسیب ببیند، کارآمد باشد.
جان گوتاگ یکی از دانشمندان حاضر در این پروژه، مدعی است که موارد کاربردی این الگوریتم در درازمدت فراتر از اندازه‌گیری پالس خواهد بود و قادر به ارائه تخمین‌های مفید از فاصله‌های زمانی بین ضربان‌ها است. اندازه‌گیری که می‌تواند برای شناسایی بیماران در معرض خطر قلبی به کار رود.
گوتاگ همچنین مدعی است که شیوه تازه می‌تواند مسدودیت شریانی را که سبب جاری‌شدن نامنظم خون به مغز می‌شود شناسایی کند.
این تکنیک قادر به اندازه‌گیری خروجی قلب یا حجم خون پمپاژ‌شده توسط قلب است که در تشخیص انواع مختلف بیماری قلبی به کار می‌رود.
به گفته گوتاگ، پیش از استفاده از اکوکاردیوگرام، خروجی قلب با اندازه‌گیری دقیق انواع نیروهای مکانیکی که الگوریتم تازه ثبت می‌کند، تخمین زده می‌شود.
دانشمندان حاضر در این پروژه همچنین نسخه‌ای از این الگوریتم را خلق کردند که از شناسایی چهره استفاده نمی‌کند. گرچه بازدهی این نسخه کمتر دقیق بود، اما قادر به تولید تقریبی منطقی پالس با استفاده از ویدئوی موجود در پشت سر سوژه شد.
دقت این الگوریتم همچنین می‌تواند از طریق ترکیب با دیگر تکنیک‌های تحلیل-ویدئو تایید شود.
باز نشر: پورتال خبری ممتاز نیوز www.momtaznews.com