۱۹ام بهمن ،
به گزارش خبرگزاری مهر، نمونه اولیه این نرمافزار ترکیبی از خبرها آرشیوی روزنامه نیویورک تایمز و دیگر وب پایگاه اینترنتیها از جمله ویکی پدیا استفاده کرده است.
محققان بر روی پیشبینی شورشها، مرگ و شیوع بیماریها متمرکز شدند که به نقل از آنها این نرمافزار توانست با دقت بین ۷۰ تا ۹۰ درصد پیش بینیهای درستی را صورت دهد.
این کار با همکاری شرکت تحقیقات مایکروسافت صورت گرفته است.
دانشمندان میگویند با استفاده از ترکیبی از گزارشهای خبری آرشیوی و دادههای زمان واقعی توانستند ارتباط بین خشکسالی و توفان را در بخشهایی از آفریقا و شیوع وبا را در این قاره دریابند.
در حالی که تحقیقات دیگری نیز در این زمینه انجام شده اما این پژوهشگران قصد داشتند در این مطالعه قبل نگر باشند یعنی با ملاحظه اتفاقهای قبلای که منجر به یک شیوع میشود آینده را پیش بینی کنند.
MehrNews Rss Feed
باز بازنشر: پورتال خبری ممتاز نیوز www.momtaznews.com